| 
			
		 | 
	
		
			
		
		
 См. также "математическая статистика и статистика" 
 
Сведение и группировка статистических данных
 
  
 
Цель работы – получить навыки группировки данных в MS Excel. 
 
Задание – сгруппировать статистические данные с помощью надстройки Excel “Анализ данных” 
 
Сведение и группировка статистической информации целесообразно проводить с помощью модуля “Гистограмма” пристройки “Анализ”. 
 
Режим “Гистограмма” служит для вычисления частот попадания данных в указанные границы интервалов, и так же для построения гистограммы интервального вариационного ряда распределения. 
 
В диалоговом окне этого режима 
 
  
 
задаются следующие параметры: 
 
1. Входной интервал – вводятся ссылки на ячейки, которые содержат данные для анализа. 
 
2. “Интервал карманов” (необязательный параметр) – вводится ссылки на ячейки, которые содержат набор граничных значений, которые определяют интервалы (карманы). Эти значения должны быть введены в возрастающем порядке. В MS Excel вычисляется число попаданий данных в сформированные интервал, при этом границы интервалов являются строгими нижними границами и нестрогими верхними. 
 
Если диапазон карманов не был введен, то набор интервалов, равномерно распределенных между минимальными и максимальными значениями данных, будет создан автоматически. 
 
3. Метки устанавливаются в активное положение, если первый ряд или столбец во входном диапазоне содержит заголовки. Если заголовки отсутствуют, флажок нужно деактивировать. В этом случае будут автоматически созданы стандартные названия данных выходного диапазона. 
 
4. Выходной интервал/Новый рабочий лист/Новая рабочая книга – активируется поле, в которое необходимо ввести ссылку на левую верхнюю ячейку выходного диапазона.  
 
5. Парето (отсортированная гистограмма) – устанавливается в активное положение, если нужно представить данные в порядке убывания частоты. Если флажок снят, то данные в выходном диапазоне будут приведены в порядке следования интервалов. 
 
6. Интегральный процент – устанавливается в активное положение для расчета выраженных в процентах накопленных частот (накопленных частностей) и включения в гистограмму графика кумуляты. 
 
7. Вывод графика – устанавливается в активное положение для автоматического создания встроенной диаграммы на листе, который содержит выходной диапазон. 
 
Пример анализа статистических данных в Excel
 
Объем экспорта по регионам Украины за 2009 год приведен ниже. 
 
 
   
     |  
         Експорт 
        |   
         млн.дол. США 
        |   
         Експорт 
        |   
         млн.дол. США 
        |   
   
     |  
         Автономна Республiка Крим 
        |   
         342 
        |   
         Одеська 
        |   
         1148 
        |   
   
     |  
         Вiнницька 
        |   
         378,5 
        |   
         Полтавська 
        |   
         934,2 
        |   
   
     |  
         Волинська 
        |   
         258,7 
        |   
         Рiвненська 
        |   
         277,7 
        |   
   
     |  
         Днiпропетровська 
        |   
         4124,9 
        |   
         Сумська 
        |   
         611,6 
        |   
   
     |  
         Донецька 
        |   
         7595,1 
        |   
         Тернопiльська 
        |   
         103,3 
        |   
   
     |  
         Житомирська 
        |   
         305 
        |   
         Харкiвська 
        |   
         1028,2 
        |   
   
     |  
         Закарпатська 
        |   
         741 
        |   
         Херсонська 
        |   
         287,3 
        |   
   
     |  
         Запорiзька 
        |   
         2159,5 
        |   
         Хмельницька 
        |   
         205,2 
        |   
   
     |  
         Івано-Франківська 
        |   
         264 
        |   
         Черкаська 
        |   
         407,8 
        |   
   
     |  
         Київська 
        |   
         800,2 
        |   
         Чернiвецька 
        |   
         97,4 
        |   
   
     |  
         Кiровоградська 
        |   
         205,4 
        |   
         Чернігівська 
        |   
         239,7 
        |   
   
     |  
         Луганська 
        |   
         1440,8 
        |   
         Київ 
        |   
         5436,4 
        |   
   
     |  
         Львiвська 
        |   
         612,9 
        |   
         Севастополь 
        |   
         76,4 
        |   
   
     |  
         Миколаївська 
        |   
         1213,6 
        |   
           
        |   
           
        |   
   
  
 
 По набору данных необходимо построить гистограмму и кумуляту.  
 
Для решения задачи воспользуемся режимом работы “Гистограмма”. Значение параметров, установленных в диалоговом окне, находятся ниже. 
 
  
 
Частоты и накопленные частоты, рассчитанные в данном режиме, представлены ниже. 
 
 
   
     
       |  
           Карман 
          |   
           Частота 
          |   
           Интегральный % 
          |   
     
       |  
           76,4 
          |   
           1 
          |   
           3,70% 
          |   
     
       |  
           1 580,14 
          |   
           22 
          |   
           85,19% 
          |   
     
       |  
           3 083,88 
          |   
           1 
          |   
           88,89% 
          |   
     
       |  
           4 587,62 
          |   
           1 
          |   
           92,59% 
          |   
     
       |  
           6 091,36 
          |   
           1 
          |   
           96,30% 
          |   
     
       |  
           Еще 
          |   
           1 
          |   
           100,00% 
          |   
     
    
  
 
Построенная гистограмма и кумулята представлены ниже. 
 
  
 
На основании частот рассчитываются накопленные частоты. Каждое значение накопленной частоты делится на максимальное накопленное значение, в результате чего получаются частоты, выраженные в долях единицы. После преобразования последних в процентный формат получается окончательный результат.  
 
См. также "математическая статистика и статистика" 
 
 
   
  
 
				
					
			
  
		
		
					 Как импортировать информацию из базы данных |
		
		Описание курса
					|  Базы данных     
		
		
		 |